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基于卡方统计量的非参数轮廓变点识别研究,聂斌,张赵英,轮廓监控中的变点识别问题是质量控制中统计过程控制PhaseI的重要研究内容。以非参数轮廓数据为研究对象,对单变点问题进行研究。�
基于用户画像的广告定向技术普遍应用于品牌展示和精准竞价广告,然而现有的用户搜索画像技术存在着特征维度大、矩阵稀疏的问题。针对这一问题,本文采用卡方检验和线性核支持向量机相结合的方法,首先利用结巴分词对
多边形近似是曲线矢量数据压缩技术中的一种,其实质是多边形信息压缩问题,目的在于减少多边形曲线数据的冗余信息,释放所占用的空间,达到高效、快速地显示图形。通过分析基于显著点删除的多边形近似算法的特性,发
水文时间序列异常挖掘目前大多采用基于距离的方法。为了克服该方法耗时长、计算量大的缺点,采用一种符号化算法,用扩展符号聚集近似对序列符号化表示,再对字符串进行距离度量,并以太湖流域小梅口站逐日水位数据为
MPEG-2压缩域近似光流场的生成,陈薇薇,杨高波,本文利用MPEG-2视频流易于得到的信息—运动矢量和DCT系数,特别是AC系数,提出了一种MPEG-2压缩域近似光流场生成的算法。首先对运动矢�
在大规模并行计算系统中,为了更有效地利用系统的并行性,实现一个高性能、可扩展的MPI系统是非常重要的。CMEX是无连接模式的用户级通讯软件接口,提供了高性能的报文传输和RDMA通讯操作,MPICH2-
一种基于近似关系的RoughSets扩展模型,陈新泉,,经典的Pawlak粗糙集模型是建立在等价关系之上的,它的知识获取模型简洁、完备,但在实际应用中往往只适合于完备的离散信息表的知识
目前粗糙集的研究局限于有限集,且现有的邻域粗糙集属性约简算法中属性重要性度量方式单一。针对邻域粗糙集存在的问题,提出了基于无限集的邻域近似条件熵模型。该模型以邻域近似条件熵下的属性重要度为启发条件,构
考虑近似弧长参数化Bézier曲线的逼近问题。当获得Bézier曲线的一个近似弧长参数化[1]之后,这种参数化只能达到C0-连续性。为了增加其参数连续性,利用其带有端点约束的关于L2-模的最佳逼近以得
基于近似骨架的不确定数据聚类算法,李雪,江贺,不确定数据是近年来在传感器网络(WSN)、无线射频识别(RFID)等领域中涌现出来的一类新数据。不确定数据聚类问题是数据挖掘领域��
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