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根据模糊熵理论和改进的空间信息分布，提出了颜色空间特征语义图像检索模型。阐述基于语法规则的颜色空间特征语义描述方法，构造从低层颜色空间特征到高层语义之间的映射，根据这些模糊语义值进行图像检索。实验结果
使用基于深度学习的端到端去模糊方法,将模糊图像编码后再解码成高清图像。针对编码过程中网络模型存在提取特征信息不足,导致重建的去模糊图像质量下降的问题,提出两种网络结构改进方法:在自编码网络中添加密集网
在本文中,我们提出了一种基于估计的模糊图的单图像去模糊算法,以消除空间变化的散焦模糊。 首先,我们利用边缘信息和K个最近邻(KNN)消光插值法从单个图像估计模糊图。 其次,根据局部区域和图像轮廓的模糊
目前显微外科手术质量评定仍采用测角计进行手工测量，测量中有一定的随意性，测量误差大。针对该问题，提出了应用图像处理技术对显微外科接指手术进行分析和质量评价的方法。通过与手工测量进行对比，图像处理方法评
如果观测图像同时受到两种模糊的影响而退化，则作用于图像整个退化过程的降质函数难以确定，而适用于降质函数未知的盲目去卷积等方法有其局限性。针对这种双重模糊情况，提出一种基于插值分析的分层复原方法，该方法
梯度稀疏性先验图像matting算法
针对模糊C-均值聚类算法对孤立点、随机初始化的聚类中心比较敏感的问题，将堆叠稀疏自编码与传统模糊C-均值聚类算法相结合，对传统模糊C-均值聚类算法进行了改进。由于堆叠稀疏自编码可以提取原始数据集从低层
基于模糊核估计的运动模糊图像盲复原一直是图像处理中较难的问题,尤其是模糊核的精确估计和复原效果控制。本文采用模糊图像中的强边缘信息作为模糊核估计的依据,首先应用双边滤波和冲击滤波保持增强模糊图中的边缘
基于从高光谱显微图像中提取的共同特征识别胃癌细胞
针对多聚焦图像，通过小波变换和基于窗口的系数绝对值和选大融合规则，存在着对噪声敏感和融合信息不完整等缺点。为了克服这些缺点，使融合后的图像包含尽可能多的源图信息，提出了一种在融合时两幅图像的系数都选取
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