暂无评论
学习linux防火墙原理的很好助手，讲解netfilter的架构和源代码分析
netfilter彩图
Netfilter详解
ide使用
基于用户的协同过滤推荐算法实现 movielens数据集 输出评分矩阵 相似度 最近邻 推荐电影 预测评分 mae等测评指标
摘要:视频检索是高维空间中的计算。针对高维计算量大的特点,提出了构造一个核矢量的算法,将高雏空间转换到低维空间,在低维空间逐维过滤不相似的数据集,缩小检索范围,提高检索速度。关键词:核矢量子域过滤候选
我的毕业设计用到的实验程序,用VC6.0即可实现。安装了VC6.0之后进入debug-test1.exe即可运行,计算出算法数据集的准确率,召回率,多样性等推荐系统指标。数据集是movielens1M
将黑白名单技术与Balanced Winnow 算法相结合,实现对垃圾短信的过滤。采用CHI 特征提取算法并对权重计算方法进行改进, 同时提出了去除训练样本中野点的想法, 通过判定去除野点, 减缓在训
协同过滤是推荐系统中最广泛使用的推荐算法。针对单机模型已经不能满足推荐系统的实时性与扩展性,提出一种基于Spark的分层协同过滤推荐算法。算法首先基于用户时间行为序列构建用户兴趣模型;其次基于RDD实
附件B: 毕业设计(论文)开题报告 1课题的目的及意义(含国内外的研究现状分析或设计方案比较 选型分析等) 本课题研究的是基于协同过滤算法的推荐系统设计与实现实现根据用户的 兴趣特点和购买行为向用户推
暂无评论