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针对粒子群优化算法在处理高维复杂函数时存在收敛速度慢、易陷入早熟收敛等缺点,提出了混合粒子群优化算法。它借鉴群体位置方差的早熟判断机制,把基因换位和变异算子引入到算法中,构造出新的个体和个体基因的适应
论文研究-混合混沌量子进化算法.pdf, 针对量子进化算法计算量大、收敛速度慢以及容易出现早熟等问题,提出混合混沌量子进化
基于混合遗传算法的开关电流小波滤波器设计,赵文山,,提出了一种开关电流小波滤波器实现方法,利用混合遗传算法逼近实现小波滤波器的传递函数,基于第二代开关电流积分器和信号流图理
研究论文-基于简化型PCNN的图像混合噪声滤波方法
基于改进型D-S证据理论的混合图像滤波,吴硕,,信息融合技术是信息处理与分析的重要方法之一,将此技术与图像处理技术相结合的研究方向越来越受到人们的关注。D-S证据理论属于信��
为了求解带有容量约束的车辆路径问题(CVRP),在建立CVRP数学模型的基础上,提出了改进的混合蛙跳算法(SFLA),并设计了新的初始群体构造方法。改进后的SFLA采用实数编码方式,融入自适应差分扰动
Sprinkling方法是一种集成了训练样本类别信息的监督潜在语义模型。但是该方法特征权重采用词频,降低了文本分类效果,同时该模型并没有考虑不同样本对分类的贡献能力,而是认为样本对分类的贡献相同,另外
设计了求解稀疏优化模型的加速线性Bregman算法,该稀疏优化模型可以理解成基追踪模型的一个近似。设计的加速算法主要基于Lagrange对偶和SVD预条件方法两个技术。由Lagrange对偶理论可知,
基于卡尔曼滤波的神经网络修剪算法研究,吴静,刘衍珩,传统的BP神经网络在应用过程中,经常面临无法确定合适的网络节点问题。网络规模小,则运算时间长;而网络规模过大,容易产生过学�
针对采用单一特征建立的动态空间模型与实际系统差距较大,从而使估计误差增加的问题,通过将系统的状态参数引入颜色特征模型中,与颜色特征参数一起构成系统状态空间向量,提出了一种联合颜色状态特征的优化目标跟踪
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