在代码演变的历史中，识别出重复的代码变更，对工具开发者、项目开发者、代码研究者都大有裨益。在代码演变的历史信息中，通过抽取细粒度的变更，采用两重维度划分事务，应用频繁项集挖掘算法提取出一些频繁的代码变更模式。以真实项目为对象进行了实验分析，结果表明该方法能有效挖掘出项目演变历史中的频繁代码变更，检测出有意义的高层次程序转换。