自适应滤波器能够适应系统和环境的动态变化，具有较高的滤波精度。介绍了一种利用ADALINE神经网络进行自适应滤波的方法，根据自适应噪声抵消原理建立了ADALINE自适应神经滤波器模型，并使用该模型将发动机高压油管振动信号中的机体振动噪声滤除，提高了信噪比，为利用高压油管振动信号进行喷油器故障的精确诊断奠定了基础。