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现有的核磁共振成像(MRI)图像序列去噪方法大都针对单一的噪声类型,在实际中面对复杂的噪声情况其去噪效果并不理想。为改善这一现状,提出了一种基于低秩矩阵填充的MRI图像序列的去噪方法。针对混合噪声,通
根据曲线拟合的概念,提出了一种新的电能质量检测的去噪算法。该算法利用局部突变点与设定窗口邻域点的时域特性关系进行去噪处理。实验仿真结果表明,与五点中值法和五点均值法相比,该方法能有效解决抑制噪声与保护
为了有效抑制噪声,获得更好的视觉效果,提出了一种基于混合变分模型的图像去噪方法。将调和模型和全变分模型进行融合,增强模型的去噪性能,根据自适应选取组合系数,组合系数较大时偏向于全变分模型,较小时偏向于
针对线阵相机拍摄的动车图像上的噪声对图像比对识别结果产生的不良影响,提出了一种基于局部像素特征的图像去噪算法.该算法首先对待处理图像的像素点进行逐行扫描,并计算每一行的像素均值,同时记录与该行对应且与
针对均值滤波对突变点敏感及传统自适应维纳滤波所取邻域的局限性,给出了一种新的电能质量检测去噪算法。该算法首先通过均值滤波去除噪声从而减小噪声在维纳滤波参数估计的影响;再对纳滤波结果进行阈值处理,从而提
为了有效地去除含噪图像中的噪声,克服总变分(TV)去噪易于导致阶梯效应的缺陷,提出了一种改进的二阶总广义变分(TGV)的图像去噪方法。介绍了二阶TGV的理论基础,在二阶TGV中引入了各向异性扩散张量,
针对大型储罐罐底声发射检测过程中的声源定位问题,在深入研究三角定位算法和超定定位算法原理的基础上,采用蒙特卡洛模拟方法定量分析比较了两种算法对罐底声发射源定位的性能,主要包括定位计算时间、定位误差分布
地震资料中去噪方法很重要.本文提出一种拟线性化变换的方法, 将地震数据进行拟线性变换, 在此基础上进行f 2x 域预测去噪,
心音信号去噪算法的Matlab仿真及DSP实现,白芳芳,苗长云,心音信号中含有大量的关于人体生理和病理的信息,在临床应用方面具有重大的价值,在对它进行成分识别以及进一步分析之前,抑制干
基于K-奇异值分解(K-SVD)的图像去噪方法使用K-SVD算法训练得到的过完备字典对图像进行稀疏表示去噪,能够在去除噪声的同时较好地保持原始图像信息。但该方法缺少对图像结构特征的考虑;此外,K-SV
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