这是我们对β-葡萄糖苷酶的研究的延续，β-葡萄糖苷酶在生物过程中起着重要作用，近来人们的浓厚兴趣集中在它们在生物毡产生中的潜在作用。 为了开发简单的方法来预测β-葡萄糖苷酶的最佳工作条件，我们使用了20-1前馈反向传播神经网络来筛选可能的预测因子，以从与初级糖相关的25个氨基酸特性预测β-葡萄糖苷酶的温度最佳β-葡萄糖苷酶的结构。 结果表明，标准化的极化率指数和氨基酸分布概率可以预测β-葡萄糖苷酶的温度最佳值，这突出了预测β-葡萄糖苷酶各种酶参数的经济有效的方法。