为了更好地提高短文本语义相似度分析能力，提出了基于神经网络和组合语义的短文本语义相似度分析算法。利用神经网络构建词义表示模型，结合局部和全局上下文信息学习词语在实际语境下的表示；通过句法分析，得到文本的依存关系，并依此构建组合关系树，使用组合语义模型得到整个文本的语义表示；通过计算两个语义表示结果之间的相似性来计算文本的语义相似度。实验分析结果表明，该方法能够在一定程度上提高文本语义分析能力。