论文研究-基于社会计算和机器学习的垃圾邮件快速过滤.pdf,  在对当前垃圾邮件过滤方法进行研究和分析的基础上,本文将社交网络的概念用于垃圾邮件识别,并提出了一种将社会计 算和机器学习相结合的垃圾邮件过滤方法,以减少垃圾邮件的误判率.为了提高邮件过滤的实时性,我们利用Hadoop平台 所提供的MapReduce模型进行分布式并行处理.对 比实验结果表明,我们所采用的识别方法的识别准确率和识别