模糊C均值算法（FCM）在聚类分析中是目前比较流行和应用比较广泛的一种算法。但它存在两个弱点：一是对初始化非常敏感，容易陷入局部极值点；二是处理大数据集时耗时太长。基于RNA的分子计算是近年来新兴的一种智能优化计算方法。提出了基于RNA计算的遗传模糊聚类算法（RNAGAFCM），来提高收敛速度和全局寻优能力。仿真实验表明新算法比现有的遗传模糊聚类算法减少了迭代次数，提高了收敛速度。