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一篇好的论文:人工神经网络在综合水质评价中的应用
MFP模型在地下水水质评价中的应用,赵帅,柴立和,水质评价是一项系统工程,须考虑评价因子与水质间存在着复杂的非线性关系,考虑到水资源为复杂系统,本文以最大流原理为基础,导
中国安徽省沙ying河流域最大支流八里河水污染状况给淮河水质改善带来巨大压力。 2017年10月16日,在八里河15个采样点观测到11种主要污染指数。 根据实验测得的数据,利用SPSS的主成分分析(P
针对三峡地区GPS信号易受遮挡的问题,通过选择合理的观测时间、适当增加时段长度、提高截止高度角,改善了GPS基线质量,在此基础上,采用解析法建立了监测网优化模型,取得了较优的监测网形。研究成果对全库区
您详细介绍了嘉陵江水质评价中使用的案例24模糊神经网络的预测算法。通过该算法,可以更准确地预测嘉陵江的水质情况,为水质监测和评价提供有效的工具和方法。本文对算法的原理进行了详细解析,并举例说明了该算法
三峡库区某滑坡的成因机制研究,李男,韩琳琳,该滑坡位于郭家坝新镇的北西侧山梁,是三峡库区的一个典型顺层滑坡。随着三峡水库的蓄水,势必会对该滑坡造成一定的影响。本文对
ArcGis入门教程,此书是三峡大学出版,有需要的同学尽管下~~
为给矿区水资源综合利用提供信息,以安徽宿州两煤矿芦岭和桃园煤矿塌陷水域为典型研究区,对芦岭9个水样和桃园17个水样进行常规离子(F-、Cl-、SO42-、Na+、K+、Mg2+、Ca2+、NO2-、N
本包含 43 个 MATLAB 案例,用于分析模糊神经网络在嘉陵江水质评价中的预测算法。
应用密切值法对典型湖泊水质评价研究,江春波,杨晓蕾,根据03-05年衡水湖水质监测资料,利用密切值法分析衡水湖水质随时间变化规律。与以往各种数学方法相比较,密切值法具有操作简单、物
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