研究了枯草芽孢杆菌作为生物表面活性剂的生产方法，该方法使用了糖果工业废料和生物柴油生产过程中的甘油作为唯一底物的组合。 通过响应面方法进行优化选择的实验设计是中央复合可旋转设计（CCRD），选择干重（DW）和粗生物表面活性剂（CB）浓度作为分析响应。 实施了响应曲面方法（RSM）和人工神经网络（ANN）两种技术。 研究的第一个挑战是评估变量之间相互作用的影响并达到最佳值。 根据CCRD结果，开发了RSM和ANN模型，优化了生物表面活性剂的生产。 RSM模型的相关系数（R2）解释了底物浓度之间相互作用的DW的88％和CB的73％，而ANN模型的DW的99％和CB的相互作用说明了99％，这表明已开