定量和绘制土壤中重金属的浓度对于监测和管理矿区的重金属污染非常重要。 但是，从土壤中检索信息时，土壤上的覆盖物会起到阻碍作用。 为了从高光谱图像中准确快速地检索重金属污染，本研究提出了一种从高光谱和多光谱图像中去除基于非土壤信息的NDVI的新方法。 该方法假设遥感图像的每个像素中的混合对象仅由基于土壤和植被的非土壤端代端元组成，然后，每个像素的土壤信息可以通过去除基于非土壤信息的非土壤信息来补偿。在其NDVI上。 因此，可以校正土壤DN值，以更精确地检索土壤信息。 该方法已在2002年6月8日的Hyperion图像和2016年2月14日的Gaofen-2（GF-2）图像上使用，以检索米邑县白马