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用MATLAB编写的K均值聚类算法,效果不错
matlab语言 k近邻法 不是很美观,时间较紧有一定不足,凑合看吧 在MNC中可调节K值 K=11; %修改此处改变K值
matlab的一种算法。用于分类。其实一种成熟的算法。用于语音识别等。是基于高斯模型的一种比用程序
k近邻的matlab的代码,在matalb运行a文件即可
k-best算法是MIMO检测器中常用的算法,这里给出的是matlab仿真的代码
基本思想：首先任意选取K个聚类中心，按最小距离原则将各模式分配到K类的某一类； 不断计算聚类中心和调整各模式的类别，最终使各模式到其判属类别中心的距离平方之和最小。
一个自动对图像的像素值反复聚类最后分成需要的K类，然后可对图像进行分割的MATLAB程序！
本程序实现了k-means的两类分类，在matlab7.0下运行正常，可供学习参考，交课程作业。
很好用的K均值聚类算法 简单易懂 用matlab完成,可以适用于图像分割的K均值聚类
matlab实现k-means算法。数据集包 含 150 个数据样本,分为 3 类,每类 50 个数据,每个数据包含 4 个属性。可通 过花萼长度,花萼宽度,花瓣长度,花瓣宽度 4 个属性预测鸢尾花卉
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