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针对目前矿用风机的常见故障可收集故障征兆及类型,将故障样本数据与BP神经网络相结合,由BP神经网络确定输出向量,对风机常见故障进行诊断。通过MATLAB软件进行诊断参数运算后结果表明:神经网络输出与实
针对煤矿瓦斯涌出量影响因素多、非线性、复杂性等特点,提出了学习向量量化神经网络(LVQ)与GA-BP神经网络相结合的方法。通过LVQ对诸多影响因素进行分类并选出主要影响因素,再用遗传算法(GA)优化B
为了快速准确判别透水水源,为煤矿水害防治提供依据,系统分析了福建省龙永煤田透水水源35个标准水样的水化学特征,确定Ca2+、HCO3-和SO42-为特征离子,建立BP神经网络判别模型,随机选取不同水源
煤矿瓦斯涌出量预测是矿井安全中的一个关键和热点问题。煤矿瓦斯涌出量涉及很多因素,例如日产量、日进度、煤层厚度、煤层间距、煤层深度等,瓦斯涌出量预测是一个非线性问题。径向基神经网络是目前应用非常广泛的一
这是一个基于MATLAB实现的案例分析,介绍了如何使用神经网络GUI进行拟合操作。具体内容包括了BP神经网络、遗传算法、分类器和RBF回归的源码,以及分析说明和案例代码。
运用PSCAD对船舶上的小型电力系统电能质量进行分析。对电能质量影响主要有以下三方面:推进系统的启动等、开关动作导致的瞬态过程、电力电子器件产生的谐波等。有一定参考价值
介绍了电网电能质量常用测量装置的结构及测量要求;以某矿电网治理后的验收测试为例,介绍了通过分析各监测量参数的变化来判断电网电能质量是否符合要求的方法。
提出了一种新的梢售量预侧方法一一神经网络方法。以我国电视机销售量为实际预刚对 象运用神经网络方法付其进行了试验预刚, 并和常规的线性回归方法进行了比较, 结果表明神 经网络方法具有较高的精确度加较好的
计算机安全已成为一项重大挑战。 已经开发了工具和机制来确保一定程度的合规性。 其中包括入侵检测系统(IDS)。 传统IDS的原理是检测企图攻击网络并识别异常活动和行为。 原因包括搜寻攻击类型的不确定性
聚类分析,包括3,4,5类的聚类分析,有助于学习聚类分析,以便于更多类的编程
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