依据"一带一路"沿线地区风险发生不确定性的产生根源,将煤矿企业基建过程中的风险进行分类与识别,提出"一带一路"沿线地区煤矿企业基建活动的风险包括自然风险、文化宗教风险、市场风险、外协条件风险等11类风险及39个风险影响因素,并构建了风险发生概率的预测指标体系。利用CMAC神经网络理论,结合人工鱼群算法构建了风险发生概率预测模型,选取孟加拉国巴拉普库利亚煤矿基建过程中2013-2017年风险发生概率样本,对风险发生概率模型进行验证及风险发生概率进行预测。这对后续在"一带一路"沿线地区煤矿企业基建活动的风险预测与风险管控起到一定的参考作用。