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本例将使用CBOW模型来驯练word2vec。最终将所学的词向量关系可视化出来
伴随着深度学习的大红大紫，只要是在自己的成果里打上deeplearning字样，总会有人去看。深度学习可以称为当今机器学习领域的当之无愧的巨星，也特别得到工业界的青睐。在各种大举深度学习大旗的公司中，
《Word2vecfromtheorytopractice（Word2vec及其最新应用介绍）》，HendrikHeuer在StockholmNLPMeetup上的报告，不少关于Word2vec实践的
本语料适合于使用word2vec英文训练的语料，共98M，包括常用的英文词汇，训练后效果不错。
word2vec入门训练语料,可以用来跑简单的word embedding训练流程,千里之行始于足下。
word2Vec 自然语言处理,生成词向量
主要介绍了python初步实现word2vec操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
Tensorflow中文社区字词的向量表示的word2vec_basic.py源码下载
DeepLearning已经很火了，本文作者算是后知后觉者，主要原因是作者的目前工作是广告点击率预测，而之前听说DeepLearning最大的突破还是在图像语音领域，而在NLP和在线广告点击预测方面的
翻译自http://mccormickml.com/2019/03/12/the-inner-workings-of-word2vec/
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