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杂凑算法是信息安全领域的常用工具之一。现有杂凑算法的压缩函数多是迭代型的，优点是速度快，缺点是难以进行安全性证明。针对已有算法进行了研究，并提出了S-RFSB杂凑算法方案。新的方案采用Sponge结构
提出了一种基于隶属函数的宽度的模糊推理方法，该方法应用范围广，使用于所有正规的凸模糊集，能够保证结果的正规性和凸性，而且能够很好地推广到多输入情况。
针对粒子群算法易于过早收敛的不足，通过引入粒子间新的相似度的概念来度量粒子群的多样性程度，并用自适应变化阈值手段来控制调整粒子群算法的收敛速度，使其缓缓趋向于全局最优，在粒子群算法迭代过程中以相似度为
摘要：为了实现企业本体的重用、整合、演化和通信，研究了本体的语义内涵和语义距离，包括语义的差异性、共性和综合性；提出一种语义贴近度算法，并通过定量计算获得不同本体的语义贴近度，提供了面向本体应用的决策
基于局部度中心节点的标签传播算法，周勇，夏士雄，社区发现是近年来社会网络中的研究热点。在众多社区发现算法中，标签传播（LabelPropagation）算法思想简单且时间复杂度很低，但是该�
针对LTE系统中PDCCH传统盲检测平均计算量大的问题,提出一种低复杂度的PDCCH盲检测算法。该算法通过频谱感知从原始集合中剔除无效PDCCH以缩小PDCCH盲检测范围,并利用PDCCH编码特点重新
一种改进的词义相似度算法，韩兴邦，毛峡，针对当前基于《知网》的词义相似度算法未充分考虑义原所具有的情感极性信息以及未充分利用义原在义项表达式中的位置信息的等问题
摘 要：节点相似度是图聚类算法的重要基础，在基于结构-属性图聚类现有方法中，由于传统图模型的限制，需要多次矩阵相乘来调整属性边的权值，算法执行效率低。为解决这一问题，提出了结构-属性平衡图的概念，并采
为进一步提高认知无线电频谱感知性能,提出一种基于信任度加权的软合并感知算法TWCStrustweightedcooperationsensing。该算法首先定义一个模糊型指数信任度函数,对两认知用户间
为应对网络故障,提升网络的可靠性,针对SDN环境设计了节点的可靠度指标,提出了基于节点可靠度的虚拟SDN映射算法。在初始可靠映射阶段,该算法根据节点可靠度指标进行vSDN映射,部署控制器时兼顾了控制器
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