为了研究高应力作用下具有冲击特性的爆破地震波传播特征,利用YDD16煤岩动力灾害声电监测仪对煤体卸压爆破产生的地震波信号进行了现场测试,并对采集到的信号进行了时域和频域上的分析。将煤岩体抽象成Maxw
YJK地震波库包含2000余条天然波分类方式同YJK地震波已进行归一化处理
采用本质安全型微震监测系统,在煤矿深部采场的顶底板中布设微震监测台网,对测区内的校验炮微震信号进行了原位采集实验。分别采用组合法、走时残差优化法、定位误差优化法、定位残差优化法和联合反演法进行了地震波
Application of Particle Swarm Optimization Algorithm in Data Mining
弹性介质中爆破地震波传播的分区变化规律研究,逄焕东,陈士海,装药爆炸后产生地震波并且向周围传播。传播过程中,由于地质构造的变化,地震波的幅值、频率等都会产生一系列变化,而这种变化规
遗传算法在不等厚地层地震反演中的应用研究,陈世仲,许永忠,本文分析了地震反演的现状和煤田地震反演的特点,在此基础上对煤田地震反演中的关键因素设计正演模型,进行反演分析,为煤田地震
对微粒群优化算法(PSO ) 进行分析, 提出一种增强型微粒群优化算法(EPSO ). 用EPSO 和PSO 对几种常用 函数的优化问题进行测试比较, 结果表明EPSO 比PSO 更容易找到全局最优解
赤道几内亚X区块水深100～2 000 m,寻找好的深水浊积砂岩储层是X区块急待解决的一个难题。根据已钻井岩石物理统计分析,基于纵波阻抗与纵横波速度比(Vp/Vs)交汇方式可以有效区分孔隙度较高的砂岩
微粒群算法的若干改进及应用1.研究背景及意义2.基本微粒群算法3.两种改进的微粒群算法4.三种微粒群算法在函数优化中的应用5.总结与展望
神经网络在地震反演中的研究与应用,可用于关于地震勘探中反演的相关理论研究。
