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提出了一种支持向量回归机(SVR)-马尔科夫(Markov)复合预测模型,该模型能够更好地反映采空区地表沉降规律,能够比较准确地预测地表沉降量。通过碾子沟煤矿采空区治理工程监测数据与支持向量回归机-马
矿井火灾一直是制约煤矿安全开采的重大安全因素,为适应现代社会发展信息化的要求,对矿井火灾事故的预测将会成为煤矿安全工作的发展方向。针对目前国内矿井火灾现状,提出了有别于之前的矿井火灾预测预警方法,利用
针对城市消费预测问题,应用一种改进的BP算法,建立了相应的BP网络模型,并设计了基于BP神经网络的城市消费预测系统.应用实例证明:该算法可以提高当前的预测精度,是一种较为有效的预测方法.关
BP神经网络在脑电图信号预测中的应用，侯木舟，，设计了一个三层BP网络，并建立了相应的数学模型，以所记录数据中的一部分作为样本，利用MATLAB的神经网络工具箱中的函数，对上述神�
本文针对经济预测数据少，作用机理复杂的特点，利用灰色GM(1,1)模型时间序列预测理论对中国经济收缩年份、过热年份、经济周期3个经济运行要素进行建模预测，并分析了该预测模型在经济预测中的应用。
组合预测在银行拆借利率中的应用研究，吴欢，严定琪，银行间拆借利率作为金融市场最为敏感的市场利率，在金融市场中具有导向作用。本文以中国银行同业拆借市场提供的银行间隔夜拆借利
以瓦斯地质学的理论知识为基础,从矿井瓦斯地质预测预报工作管理体系、瓦斯地质规律的探索和实践、瓦斯治理预警体系和瓦斯地质预测预报内容等方面论述了瓦斯地质预测预报在矿井瓦斯治理中的应用。
针对传统的灰色模型在负荷增长速度较快时预测精度低的问题,提出了采用交叉遗传粒子群优化算法代替最小二乘法来优化GM(1,1)模型中参数a、b的方法;介绍了灰色预测原理及其数学模型、CGPSO算法及基于C
基于突变级数法基本原理,提出了一种新的煤层底板突水危险性多指标综合预测方法。该方法选用含水层水压和富水性、断裂导水特性、隔水层层厚和构造发育情况作为评判指标,通过计算煤层底板突水实例的突变级数,并与其
本文利用乌鲁木齐国际机场2007年至2016年的小时观测值，通过深度学习方法建立了机场能见度的回归预测模型。 从结果我们可以看到：每小时能见度的绝对误差为706 m。 当能见度≤1000 m时，绝对误
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