基于粗集的民机备件库存分类规则获取方法

WST306-2009卫生信息数据集分类与编码规则

以粗糙集理论为基础, 引入相似性的概念,并提出其衡量方法。改进了粗糙集理论中不可辨关 系的确定条件,给出了基于新的相似关系的上下近似空间定义,并举例说明了基于粗糙集的相似性规则 提取方法。

代码比较粗糙,只是为大家提供一个思路

matlab开发-包括粗蛋白分类。包中包含执行软群集的功能。

一种很不错的Apriori改进算法，并从时间和空间效率上对算法进行了分析。

基于信息表和差集的关联规则挖掘

基于多类支持向量机的多准则库存分类研究,肖智,王明恺,本文将多类支持向量机方法引入到多准则库存分类中,提出了一种可以较为准确地预测库存产品类别的方法。这种方法的优点是模型中的

MATLAB平台下实现构造前馈神经网络，实现BP算法，对鸢尾花数据集进行分类。

双层决策解决了以下问题:决策者的两个层次都试图在一定的约束下优化各自的目标,并以不合作和顺序的方式采取行动和作出React。 鉴于用数学函数表达双层决策问题的难度,提出了一种基于规则集的双层决策模型。

随着数据挖掘技术的广泛研究和应用,Web挖掘中的Web的日志挖掘也显得越来越重要了。利用粗集理论和支持向量机的方法,形成一个有效的处理Web日志信息的模型。首先利用粗集理论对日志信息进行约简的预处理,