暂无评论
为解决当被检测图像中具有复杂背景或者含有多人脸时,不能够快速准确的进行人脸检测的问题,本文提出一种基于肤色分割和改进AdaBoost算法的人脸检测方法。首先利用肤色分割方法对样本图像实现图像的预处理,
一篇基于肤色的人脸检测的方法，用马氏距离
随着社会公共安全体系的逐步完善，基于人脸的智能视频监控技术在安全监控、视频分析以及人机交互等场合发挥出越来越重要的作用。传统的Camshift算法虽然能快速地跟踪运动目标，但它不仅需要手动设定跟踪的对
基于BP网络的人脸朝向检测，高文平，，生物特征识别领域中，人脸识别具有很高实用价值和广阔应用前景。为了使智能机器人的视觉系统能够识别出人脸朝向，本文运用BP神经�
由于眼球的灰度级较低,而眼球周围白色区域的灰度级较高,因此在其交界处灰度级产生强烈突变。利用这一特征先从图像中找出可能的眼睛对,定位可能的人脸区域,通过计算其对称性来确定各种人脸特征的存在,更进一步验
针对传统桥梁裂缝检测算法不能准确提取裂缝的问题,提出了一种复杂背景下基于图像处理的桥梁裂缝检测算法。根据深度卷积生成式对抗网络原理,利用桥梁裂缝图像生成模型,对数据集进行扩增。针对裂缝特征构建基于语义
人脸图像处理包括人脸检测、人脸识别、人脸跟踪、姿态估计和表情识别等。为了构造自动处理人脸图像的信息系统，首先需要鲁棒、有效的人脸检测算法。分析了有关人脸检测问题的研究方法，并对其进行了分类和评价。从基
掌纹识别属于相对较新的一种生物特征识别技术，是利用人手掌上丰富的纹理特征来进行身份识别。掌纹图像的质量是影响掌纹识别性能的关键，因此，由掌纹的特点入手，对掌纹图像采用基于形态学方法进行感兴趣区域（RO
基于python的多人多目标复杂背景的人脸检测识别 深度学习
基于图像处理的教室人群检测研究，房建武，李曙光，为了实现教室的智能控制，本文研究检测教室人群的软件算法。文章首先分析了教室人群分布的特点，利用灰度Hough变换和背景图像综合�
暂无评论