论文研究 基于无标记点运动跟踪的步态参数提取.pdf

基于opencv的运动物体跟踪与检测，demo中的是一个运动的网球，可以实时的标记，对于初学者还是很有帮助。里面的代码是经过网上的代码改编，值得说明的是，我用的是vs2013.opencv3.0 。网

运动人物的检测、跟踪与识别综述，李春明，李玉山，在广泛研究前人工作的基础上，本文对运动人物的检测、跟踪与识别进行了综述。为使分类清楚明了，本文将人物运动分析分为两大类：

二维码检测与定位 二维码的图像扫码解析已经成为很多 APP 的标准配置与使用方式,但是检测与定位二维码 位置一直是技术难点,本案例通过直播课程所学知识,带领大家一步一步剖析知识点、整理 思路、实现代码

一种综合的运动车辆提取算法的研究，王坤，王卫星，本文为了解决背景差法中的两个难点，综合了两点标定法和基于边缘的背景去除方法，并应用到运动车辆的提取当中，实验结果表明，该

基于特征的运动目标跟踪算法的研究，是利用SURF算法来提取特征的，

利用加速度传感器，做的基于步态加速度的步态分析研究

基于OpenCV的Camshift跟踪算法的研究，唐佳，，近年来在计算机视觉研究领域中，OpenCV凭借着对图片视频强大的处理能力和开源性，受到了越来越多的支持与应用。camshift算法能实时处�

提出一种正面人脸关键特征点的自动提取方法。该方法选取两个瞳孔点、两个鼻孔点、鼻尖点、两个嘴角点共7个关键特征点进行自动标定的研究，通过在图像预处理阶段采用选择式掩模平滑算子和Fisher线性判别思想分

针对标准粒子群优化（PSO）算法及其改进算法存在的局部收敛与收敛速度问题，提出了一种多量子粒子群协同优化（QPSCO）方法。该算法采用双层的多粒子群协同优化结构：用多个量子粒子群在底层独立地搜索解空间

综述了当前基于Kinect手势跟踪的几种代表性方法：基于轮廓和特征匹配运动目标跟踪算法、均值漂移跟踪算法、连续自适应均值漂移跟踪算法、卡尔曼滤波跟踪算法以及粒子滤波跟踪算法，分析其特点及相互关系，详细