论文研究 嵌入局部一维搜索技术的混合粒子群优化算法.pdf

为了避免粒子群优化算法（PSO）早熟收敛，提出了一种自适应扰动的PSO算法（ADPSO），以帮助停滞的粒子跳出局部最优。为了验证算法的有效性，实验测试了九个多峰函数，包括四个旋转函数。仿真结果表明，该

提出Vague集（值）之间的新相似度量，给出一个区间值数据向Vague值数据的转化公式。农业领域的应用实例进一步表明这些公式是实用的。

基于改进粒子群优化算法的手势跟踪，王霞，夏海轮，针对优化算法在高维人手参数空间中求解复杂的目标函数时出现的局部搜索能力不足、早熟收敛和精度低等问题，本文提出一种基于自适

提出了一种基于粒子群优化的消除微弱信号采集过程中工频干扰的算法。通过人工构造观测信号，使系统模型符合盲源分离的数学模型要求。使用信号的四阶累积量作为信号独立性的判据，利用粒子群优化算法寻找使判据最大化

粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization，PSO）应用于高光谱影像端元提取时，由于影像中存在端元的像元数所占比例极小且分布零散，导致粒子群的搜索空间破碎，存在收敛性能低、容易

首先分析了影响MPI组通信性能的各方面因素,提出了一种衡量算法性能的模型。基于这种分析及模型,提出了一种将邻居交换和递归倍增两种算法结合的新的MPI_ALLGATHER实现算法。新的算法比邻居交换算法

论文研究-求解双层规划模型的粒子群优化算法.pdf,

为了提高基本PSO算法搜索性能和个体寻优能力，加快收敛速度，提出一种新的云自适应粒子群优化算法（CPSO）。此算法利用云滴具有随机性、稳定倾向性等特点,结合不同粒子与全局最优点的距离动态变化的性质，提

针对高维数入侵检测数据集中信息冗余导致入侵检测算法处理速度慢的问题，提出了一种基于粒子群优化的入侵特征选择算法，通过分析网络入侵数据特征之间的相关性，可使粒子群优化算法在所有特征空间中优化搜索，自主选

针对粒子群可能会陷入局部极优值所导致的早熟问题，提出一种有限作用域的混沌粒子群优化方法。利用特定的初始分布涵盖全局最优值，利用混沌序列良好的非线性性质，影响粒子速度更新过程，增加粒子种群的多样性。以有