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针对组合电力系统等效负荷持续曲线法中忽视负荷水平变化的影响而导致的可靠性评价偏差,采用基于负荷比例分布的聚类方法对负荷水平的变化进行描述,依据聚类中心集并借助于灵敏度方法进行负荷点最大可达功率值计算,
数据和工作负荷示例...............
可以用来做用电负荷分析的原始数据,比如负荷预测,用电负荷分类等等
随着市场观念逐渐引入电力系统,系统对需求侧的重视程度和互动程度被提升到新的高度,电力系统的利益主体逐步多元化。负荷聚合商作为电网侧和用户侧中间重要的协调机构,发挥着越来越重要的作用。本文基于负荷分类,
电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分。为了使电力系统安全经济平稳的运行,由此特别需要精确的电力负荷预测方法。为了实现更好负荷预测方法,文中将经验模态分解(EMD)与新兴的电力负荷预测模型分形理论相
为了提高短期电力负荷的预测精度,提出了集合经验模态分解(EEMD)-样本熵(SE)和遗传算法(GA)来优化RBF神经网络的组合方法。利用EEMD分解法自适应地对负荷序列进行分解,结合样本熵对复杂度相似
基于BP神经网络短期电力负荷预测研究，张超，吕玉琴，介于电力负荷预测在电力系统中的重要性，本文首先对电力负荷预测对电力系统的意义进行了描述，概述了电力负荷预测的基本原理和步
After studying plenty of documents, the load forecasting model which synthetically considers every k
上海负荷监测仪技术规范，很不错的资源，欢迎大家下载！
小波神经网络进行短期电力负荷预测.
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