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为保障煤矿安全生产,提升煤矿安全监管水平,文章提出了煤矿安全生产物联系统,阐述了系统方案的设计与实施。系统的设计与实施分为感知层、网络层和应用层三个层次,可实现数据采集与检测、现场监测与控制、远端监控
分析了影响煤矿安全生产的因素,引入大数据技术对煤矿安全生产数据进行分析;提出了一种基于Bloom过滤器的星型连接算法,用于处理大数据分析过程中多表连接问题。试验结果表明,与传统算法相比,该算法能在空间
深度学习作为最近兴起的多层神经网络学习算法,凭借其优异的表现,迅速成为各个领域研究的热点话题。为引起更多从事煤矿安全领域的研究者对深度学习进行探索和讨论,并推动深度学习在煤矿安全领域的应用,详细阐述了
现代化的机电设备大大提升了煤矿的开采效率,但由于机电设备管理不到位而产生的生产安全事故也屡见不鲜。因此从机电管理在煤矿安全生产中的作用、机电管理工作中存在的问题和解决措施方面进行了分析,提出在煤矿开采
灰色理论在风速预测中的应用，黄艳，童敏明，在风速测控系统中，为了克服风速变化的影响，需要对风速参数进行一定提前量的预测。研究的风速预测是利用灰色理论进行检测数据的
基于AHP法定权的煤矿安全灰色评价模型及其应用，王长伟，曹振兴，煤矿安全是煤炭工业健康、可持续发展的关键问题，也是目前急需解决的难题之一。本文基于层次分析系统理论，采用AHP法确定各评价指
针对南方煤矿安全生产火灾风险管理评估的问题,选取东林矿火灾事故(煤层自燃倾向性等级均为Ⅱ类)为分析对象。列出了矿井火灾事故风险目录并采集煤矿火灾事故风险信息;建立了矿井火灾事故人、机、环、管耦合的事故
从隐患名词含义的辨析着手,采用定性分析的方法,分析其提出的背景与发展沿革,总结了隐患名词对于我国煤矿安全生产发展的促进作用和存在的问题,结合双重预防机制,提出在煤矿安全生产实际工作中,应将隐患名词简化
在我国煤炭行业,瓦斯事故是当前煤矿生产的主要灾害。大多数煤矿企业都已经或正在进行瓦斯等安全生产监测监控系统的建设,但由于现有系统的局限性,无法使安全生产监督管理部门及时掌握矿井的瓦斯情况,企业的领导及
灰色系统模型GM(1,1)在房地产预测中的应用研究，曾希君，孙彪，文中根据某城市房地产业生产总值增加值的历年数据，利用灰色系统模型对房地产发展进行了预测。文中首先建立了灰色系统的预测模型
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