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机器学习之主成分分析.pdf
主成分分析源码,vc++编写.可实现主成分分析、对应分析、因子分析等功能。可独立运行
主成分分析—2.ppt
PCA(Principal Components Analysis)即主成分分析,是数据处理中经常用到的降维方法,对高维度特征数据进行预处理,降维是将高维度的数据保留下最重要的一些特征,去除噪声和不重
独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。ICA从出现到现在虽然时
我上传的是一个PDF文档，关于数学建模方面的，称之为主成分分析法，这个文档对主成分分析法做了简洁有效的介绍，适合建模小白进行有效的学习。
可用于数据预处理，对数据进行降维，增加网络的泛化性能
主成分分析法(PCA)是一种常用的数据分析手段。对于一组不同维度之间可能存在线性相关关系的数据，PCA能够把这组数据通过正交变换变成各个维度之间线性无关的数据。经过PCA处理的数据中的各个样本之间的关
详细介绍了主成分分析在数学建模中的应用，包括matlab代码等
主成分分析大礼包，包括了多个Matlab源码，还有主成分分析的相关原理PPt
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