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如何充分利用云中资源对任务进行高效调度,是云计算中的重要问题。提出一种基于差分进化的多策略变异差分进化任务调度算法。该算法在标准差分进化算法的基础上加入了基于正态分布的分类和多种变异策略,变异策略中差
排污口的布局对水生态系统的良性发展和城市环境美化起着至关重要的作用。利用基于概率分析策略的PBIL算法,综合考虑影响排污口布局的区域地理条件、水环境容量、水域纳污能力、水生态资源等约束条件,并利用层次
分析了配电网的特点,提出使用改进的知识进化算法(Improved Knowledge Evolutionary Algorithm,IKEA)求解配电网重构问题。重点阐述了编码规则,设计了适合于配电网
提出了一种混合进化算法(HEA)用于求解具有序列相关依赖且带准备时间的单机调度问题,其优化目标为最小化总延迟。该混合进化算法由局部搜索和进化算法框架混合而成。HEA具有一些新的特点,例如在局部搜索中采
基于进化多目标优化的自步学习方法研究,李豪,公茂果,自步学习是最近提出的一种新的机器学习技术。自步学习模仿了人的学习过程。人类在学习的时候总是从简单的概念学起,然后再慢慢地��
借鉴生物神经内分泌和免疫系统的自进化突现机制,基于生物网络的平台提出了eservice突现的组合方法。生物实体(具有免疫行为的移动agent)代理eservice,构成为一个带有条件米兰机单元,e
阐述了中线加断面生成巷道体三维建模方法,然后对相交情况下的巷道体进行布尔运算生成贯通的巷道。针对建模过程中存在的巷道断面的三维坐标转换、三角网格的生成、巷道体之间的布尔运算等关键技术,提出了具体的解决
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本课题初步对OFDMA、MIMO等关键技术为基础的扁平化LTE系统的规划方法进行预研,主要包括LTE关键技术、LTE覆盖规划特点、频率复用、小区覆盖分析、仿真等问题进行初步预研。
无线移动计算中组合进化方法(CombinatorialEvolutionaryMethodsinwirelessMobileComputing)u⒈引言u2.EA&EAs的简单介绍2.1遗传算法
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