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语音增强方法综述,介绍当前的语音增强方法
基于NSCT及DFRFT相结合的数字水印算法研究,郑蕾,胡绍海,数字水印技术对于信息安全和版权保护具有重要的研究意义。为了有效地克服外界攻击对数字水印的破坏性,增强数字水印的鲁棒性,本
摘要:提出了基于边缘检测的二值化与扫描线相结合的车牌定位方法。实验表明该方法能够快速、准确地定位车牌,且抗干扰能力强,定位准确率在99%以上,光照和天气对其定位结果影响很小。 关键词:模式识
本资源十分详细的介绍了多级维纳滤波的原理以及应用,
论文研究-AHP法专家调查法与神经网络相结合的综合定权方法.pdf, 针对多目标决策中评价指标权系数的确定问题 ,在分析现有两大类方法 (主观赋权法、客观赋权法 )优缺点的基础上 ,提出一种以层次分
提出了一种新的小波域主元分析与线性辨别分析相结合的红外人脸识别方法。首先通过DWT将红外人脸图像通过二级小波分解成七个子带,舍去两次分解中的对角子带,对剩下的五个子带进行有效的组合;然后用PCA方法对
提出一种基于卡尔曼滤波与粒子滤波的非线性滤波算法.这种方法对于状态变量服从线性变化而观测方程为非线性的动态系统模型具有显著的效果.首先使用粒子滤波对状态变量进行初估计,然后对估计结果进行卡尔曼滤波
基于短时谱估计的语音增强算法具有良好的降噪性能,算法高效且易于实现。本文对谱减法、维纳滤波、最小均方误差估计等此类算法进行系统的论证,结合实验,分析比较了它们的性能差异,并指出了它们各自的优缺点及适用
很好的资料,关于卡尔曼滤波器的应用的,看了有启发
提出一种改进的语音增强方法,将带噪语音信号进行子带分解,再对子带信号进行离散分数余弦变换(DFRCT)域滤波,利用了DFRCT良好的正交特性,且自适应滤波采用最小均方(LMS)算法。对滤波后的信号进行
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