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基于改进的稀疏表示的人脸识别，邹承明，吴佩，稀疏表示作为一种热门分类方法已经被成功地应用到人脸识别中，并且能实现较高的识别率，但是稀疏表示中用范数求解最优稀疏表示�
基于BBS 特征点的改进型线性模板匹配算法研究 摘 要 模板匹配是图形处理研究中的主要内容之一在机器视觉医学图像等诸多领域 中有着重要的应用当图像中的目标出现旋转光照不均匀视角变化和部分遮挡的 情况时
针对目前分布式系统中负载均衡策略普遍存在效率低,准确度不高等问题,提出了一种SI策略的最佳条件匹配和递增式任务量转移方法,并优化了RI策略的检索方式,加快了负载转移速度,提高了目标节点选择和转移任务量
BP神经网络的理论介绍，公式推演，以及通过拟合函数实例进行仿真模拟
针对现有算法中字典训练花费的时间非常大,且超分辨率图像重建效果不够理想等问题,提出一种改进型字典学习的超分辨率图像重建算法。该算法在字典训练阶段,先采用PCA对低频样本集进行降维,再单独训练出低频字典
改进型DV-Hop定位算法的研究，刘士兴，石波，DV-Hop定位算法是无线传感器网络中一种常用的基于非测距的定位技术，该算法使用平均跳距表示实际距离，在实际应用中造成很大的误差
改进型的SCM信道建模研究，谢洁，李平安，MIMO信道物理建模是建立在径和相关性的基础之上的，根据衰落对信道造成的影响，可以将其分成大尺度衰落和小尺度衰落两种情况，并��
改进的SIFT结合余弦相似度的人脸匹配算法
人脸表情会受到姿势、物体遮挡、光照变化以及人种性别年龄等因素的影响,需要卷积神经网络更有效准确地学习特征。AlexNet在表情识别中准确率不高,对输入图像尺寸有限制,针对这些问题,提出了改进AlexN
针对传统主成分分析法在特征提取中出现的耗时过长、平均对待所有像素点等问题，提出一种双中心羽化加权双向PCA（Bidirectional WPCA，BD-WPCA）的算法。算法首先将训练人脸样本和测试人
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