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当前，大数据已成为商业银行发展的重要驱动力。商业银行在这一背景下面临着诸多挑战和机遇。为了有效应对这一局面，商业银行需要优化其发展战略，充分利用大数据技术和信息化手段，以提升服务质量、降低风险、拓展市
商业银行投机性投资的微观原因探析,常中阳,彭书杰,文章以在次贷危机中美国受损最严重的花旗集团、美国银行和美联银行为例,探讨商业银行进行投机性投资的微观原因。结果表明,存贷
分析了小米集团非手机业务的增长情况以及国际化进程，探讨了其多元化发展战略和海外市场拓展策略。
基于客户知识的客户智能强调了利用知识发现技术产生客户知识,并通过客户知识管理过程来产生创造客户价值的客户智能。本文以某商业银行的基于客户价值的客户分类为例,探讨客户智能在商业银行中的应用。0 引言从客
基于DEA的我国商业银行效率分析，周玉艳，，本文使用非参数的数据包络分析方法（DEA）对我国10家商业银行2004-2009年的效率水平进行了分析，分析结果表明近些年来我国商业银行的�
城市商业银行效率测评及地区间比较研究，陈晨，田智昕，在宏观经济增速放缓、资本管制日益严格的背景下，城商行进入改革与转型的关键时期，不同区域的城商行群体差异逐渐显现。本文借助
芜湖城市化发展对气象环境变化的影响，刘鸿飞，李根，利用1970～2010年芜湖市及邻县气象站气象观测数据、芜湖市城市化水平数据和Landsat卫星数据，通过芜湖市土地覆盖类型及其面积的变化�
我国商业银行不良贷款影响因素及其影响机制的计量分析，何海芝，陈光慧，随着经济的较快发展，我国银行业也得到了快速的发展。与此同时，我国商业面临着巨大的不良贷款的冲击和影响，对经济危害较大，不
本文研究了我国商业银行中间业务的发展情况，并分析了其未来的发展趋势。从历史发展背景出发，探讨了中间业务在我国银行业中的地位和作用。通过对各种中间业务的分类和解析，剖析了我国商业银行中间业务的发展模式和
商业银行风险管理中,信用风险是其中一大类,本文主要是对商业银行信用风险管理研究
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