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网络流量监视器
基于OpenFlow的跨网络通信实现，常贺，杨宇，近年来，OpenFlow这种新型网络实验技术吸引了越来越多的网络研究人员的关注。但OpenFlow是基于交换机部署的，使得如何在OpenFlow网络中
网络流量伪装技术研究
提出了一种网络流量异常检测新算法。该算法将线性模型与小波变换相结合，解决了阈值监控无法告警和监测的问题。在实际的网络数据SNMPMIB以及Netflow的应用检测中，性能较好。与GLR算法相比，异常点
提出一种以骨干通信网络流量特征参数告警信息为基础的关联分析方法，首先提取通信网络中多个与异常事件相关的相对粗粒度的流量特征参数，将这些特征参数看做是随时间变化的信号（以下称为流量特征信号），通过流量特
监控网络，捕获一段时间内网络上的IP数据包，按IP数据包的源地址统计出该源地址在该时间段内发出的IP数据包的个数，并将其用图形表示出来。
网络流量统计的具体任务是实现对网络中IP数据包流量的统计，实际上是编制程序，实现对网络的监控，捕获一段时间内网络上的IP数据包，按IP数据包的源地址统计出该源地址在该时间段内发出的IP数据包的个数，并
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现有移动切换的相关研究方案在实际部署时配置繁琐、工作量大、网络运维成本高，有些方案还存在三角路由问题，导致切换时延增大。为了解决移动切换过程中的这些问题，提高移动切换的性能，提出了一种基于OpenFl
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