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梳状导频OFDM信道估计。。。。。。。。
如何克服发射信号的重叠和码间干扰是MIMO系统信号检测技术面临的关键问题。信号检测算法的性能优劣是影响MIMO技术能否真正适于实际应用的关键因素。结合MLD算法高性能和MMSE-SIC算法低复杂的优点
在已知的多输入多输出(MIMO)及正交频分复用(OFDM)系统的信号检测算法中,球型译码检测算法的译码性能十分接近于性能最优的最大似然检测算法,并且其译码复杂度有很大的降低,但其会受到译码半径的影响。
具有均匀圆阵的混合波束成形大规模MIMO系统的基于低复杂度深度学习的低复杂度DOA估计
阐述了曲波变换(CurveletTransform)的基本原理,并提出采用基于曲波变换的人类视觉模型来优化数字水印的稳健性;还利用EMD(ExploitingModificationDirection
为了准确估计立体视频传输中的失真,结合时空相关性和立体视频帧间拷贝的错误隐藏方法,提出了一种以视点内参考为主的帧级立体视频传输失真估计模型。该模型降低了立体视频左、右视点帧之间的依赖性,具有较低的复杂
极化码(Polar Codes,PC)是一种全新的高性能信道编码技术,是5G移动通信系统的一个研究热点,得到了广泛的关注。传统的连续删除(Successive Cancelation,SC)译码算法在
针对高动态低信噪比环境下的GPS信号捕获问题,提出一种频域分段移位平均周期图算法。首先,对接收信号进行频率斜升和码相位二维并行粗补偿并对各补偿支路进行分段快速傅里叶变换;其次,根据参与捕获的有效数据段
很多算法的每一个计算步骤都是固定的,而在下面我们要讨论的概率算法,允许算法在执行的过程中随机选择下一个计算步骤。许多情况下,当算法在执行过程中面临一个选择时,随机性选择常比最优选择省时。因此概率算法可
n级de Bruijn-0/1序列,就是从de Bruijn序列2n个状态中去除一个全0状态(记为de Bruijn-0)或全1状态(记为de Bruijn-1)而得到的周期为2n-1的序列。研究了d
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