论文研究 基于变换核密度估计的半参数GARCH模型.pdf

一类半参数模型，半参数模型的介绍，估计及结果

针对大规模MIMO系统中存在的导频污染问题，结合目前研究的基于奇异值（SVD）分解的信道估计算法，在考虑到该算法中的协方差矩阵是用有限的样本数据代替真实数据必然存在偏差的问题，给出了一种联合ILSP（

针对分布式视频压缩感知中非关键帧重建质量较差的问题进行了研究，提出了一种基于半像素插值技术的残差多假设块迭代重建算法。该算法先对重建后的相邻关键帧进行半像素插值运动估计生成当前非关键帧的边信息；然后在

期望最大化（ExpectationMaximization，EM）算法是一种求参数极大似然估计的迭代算法，常用来估计混合密度分布模型的参数。EM算法的主要问题是参数初始化依赖于先验知识且在迭代过程中容

本文提出了一种基于Parzen Window方法的多目标优化模型,该模型可以对乘客的概率密度函数进行理论分析,并通过积分确定相应时期的需求。 该模型可以最大程度地减少乘客的等待时间和校车的运行成本,同

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