在研究生存时间与预后因素之间的关系时，Cox比例风险模型已在肿瘤学中广泛使用。 关于Cox PH模型的适用性，需要解决的主要问题是是否满足比例风险假设。 不证明主题假设的合理性将导致误导性结果。 此外，确定连续协变量的正确函数形式是Cox比例风险模型开发中的重要方面。 这项研究的目的是为乳腺癌生存数据开发一个扩展的Cox回归模型，该模型考虑了预后因素中存在的非比例风险和非线性影响。 使用基于残差的方法检测非比例危险和非线性影响。 提出了具有非线性效应和时变效应的扩展Cox模型来调整Cox比例风险模型。 发现年龄和肿瘤大小具有非线性影响。 孕激素受体测定的状态和年龄违反了Cox模型中的比例危险假