针对传统鱼群算法在处理图像分割时收敛速度慢，容易陷入局部最优等问题，将云模型和人工鱼群算法结合并有效地应用到多阈值图像分割中。改进后的算法使人工鱼学习能力有所提高，同时满足种群多样性和收敛速度快的特点，避免局部最优得到图像分割的最佳阈值。仿真实验表明，该算法能得到较稳定、快速、清晰的图像分割。