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matlab开发-同时特征选择和权重解决方案多目标优化方法。一种增强分类器性能的特征选择和加权算法。
该优化模型以风光储系统为基础，采用多目标粒子群算法，以经济性和可靠性为目标，考虑蓄电池和发电系统约束。
NSGA非支配排序遗传算法就是一种以基本遗传算法为基础的多目标寻优策略，因为其在多目标寻优领域的优势，成为人们的研究热点。
mopso 多目标粒子群算法 mopso 多目标粒子群算法 mopso 多目标粒子群算法 可直接运行
可以自己建立函数，对数据进行拟合回归。模型采用matlab中fminisearch内置函数。
以下是MATLAB代码实现的多目标规划fgoalattain模型。模型中包含两个目标函数，具体定义可以看函数myfun.m。第一个目标函数是cos(x1)+x2^2+x3，第二个目标函数是x2/x3。
本次资源是从platEMO平台上抠出的NSGA3代码（MATLAB）
可运行的NSGA-2优化算法,可自由设置目标函数及约束函数,作者几乎在每行代码后面加入了中文注解,以便使用者更好的理解算法原理。
每行代码都有注释，以及其中某些方法选择的原因，非常容易看懂！代码以经典测试问题为主，完全可以运行，本人还会写博客来帮助大家更好的理解代码思想
多目标函数,在多个约束条件的情况下用遗传算法找出最优解 matlab源程序 可供参考
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