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茂麓选厂尾矿干堆场区域地形地貌复杂,植被覆盖率低,岩石破碎、岩体结构稳定性差,构造发育,工程地质条件复杂,人类工程活动强度强烈,因而,容易诱发各种地质灾害。通过对其地质条件进行深入分析、评价认为,不稳
在对深部煤田地质钻孔钻进工艺研究的基础上,有针对性选择使用聚合物泥浆,解决了基浆配制用水及泥浆抗地表水水质污染问题。通过改变双管钻具长度和改换取心钻头的切削具,满足软硬互层对钻头钻进效率的影响。在煤系
Google Earth是一款全球卫星地图集成软件,其最大特点是能够提供大量清晰度很高的卫星影像图及三维高程信息,对地质勘探有很高的实用价值。论文通过塔里木盆地油气勘探实例,利用Google Eart
根据鹤煤三矿资料:煤的坚固系数,瓦斯放散初速度,煤层瓦斯压力和含量等瓦斯基础参数,分析了三矿二1煤层瓦斯地质特征和煤层破坏情况,采用单项指标预测法与瓦斯参数结合瓦斯地质分析法对鹤煤三矿二1煤与瓦斯突出
通过对梁北煤矿21030工作面瓦斯活动资料的收集、整理及现场瓦斯参数的测定,利用朗格缪尔方程推算出工作面中瓦斯压力。在综合考虑煤体结构及煤层瓦斯参数基础上,根据煤与瓦斯突出预测敏感指标及临界值,对工作
应用BP神经网络的理论和方法,结合贵州某矿山的实际情况,建立了基于BP神经网络的煤与瓦斯突出危险性预测的数学模型,通过数学软件matlab 7.0对煤层的突出危险程度进行了预测。结果显示,煤与瓦斯突出
分析研究了工作面煤与瓦斯突出危险性与瓦斯涌出特征值之间的相关关系,通过提取瓦斯涌出量平均值、最大值以及落煤瓦斯浓度数据斜率作为瓦斯涌出特征值,结合煤与瓦斯突出危险性指标,提出了工作面煤与瓦斯突出危险性
黔金煤矿瓦斯含量高、压力大,给矿井的安全生产带来极大的安全隐患。根据黔金煤矿2408、2410工作面情况,对井下煤层瓦斯压力、瓦斯含量等基础参数进行测定,按照相关规定对区域的突出危险性进行预测,并根据
马依西一井为在建矿井,煤层瓦斯资料缺乏,通过分析测得的地勘期间采集的煤芯样的瓦斯含量,得出了矿井瓦斯赋存的基本特征。并对各主采煤层采样点埋深、标高和瓦斯含量进行回归统计分析,得出了煤层瓦斯赋存的规律。
基于模糊数学与概率论理论,在现场考察和实验室试验模拟的基础上,提出确定预测敏感指标的数学模型,把抽象的敏感指标确定问题通过具体的数值表示出来。针对目标煤层,采用"三率"法和模糊聚类
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