针对气候变化与空气质量评价问题, 考虑到空气质量数据具有复杂、不确定、不完备、海量高维的特点, 提出基于分层递阶商空间的粒度聚类分析法。利用分层递阶模型, 通过属性函数对原问题的论域进行划分, 获得问题求解的不同层次粒度空间, 可以将不确定信息转换成确定性信息, 降低问题复杂性, 易推广至高维海量数据分析中。宣城市空气质量评价实验结果表明, 这种方法能很好地反映该市空气质量的日变化和季节变化, 进一步验证了其有效性。