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针对无线传感器网络中能量受限的问题,提出了节能的、负载均衡的分层路由算法EDUC(energy-basedanddistance-basedunequalclusteringalgorithm)。ED
针对线缆具有柔性可变形特性而引起线缆碰撞检测难的问题,提出了基于距离场和扫掠剪除算法的线缆碰撞检测方法。基于距离场的碰撞检测方法主要用于检测线缆与线缆、线缆与结构件之间的碰撞:首先通过建立线缆体廓包围
在筛选个体的过程中,多目标进化算法大多利用非支配信息和密度信息评价个体。但当个体互为非支配关系时,上述信息就难以区分个体的优劣从而影响算法性能。为了改善上述情况,提出了一种基于距离收敛量和历史信息密度
Dempster-Shafer证据理论广泛应用于信息融合的许多领域。但是,当使用证据理论对高度冲突的数据进行融合时,此时会出现有违常理的结果。为了解决冲突数据融合的问题,提出了一种基于证据距离和不确定
通过给标准微粒群引入动态距离阈值,将微粒分为最佳位置附近和最佳位置之外两类,让最佳位置附近的微粒进行集中搜索,让之外的微粒进行分散搜索,合理地平衡了两者的矛盾,使得在微粒多样性保持基本稳定的情况下,实
扩频技术在测井信号长距离传输系统中的应用,郑津,陈利学,针对测井信号长距离传输过程中,信号因干扰失真和变形的问题,引入扩频通信技术,提出设计一种基于扩频通信技术的测井信号长距离
针对免疫算法(A IA ) 的运行速度和收敛速度慢的缺点, 提出一种精英交叉策略, 并将精英交叉策略与基于 欧氏距离的免疫算法相结合, 得到一种基于欧氏距离和精英交叉的免疫算法(DKBA IA ).
首先提出最短路径距离在宗地地价点状因素评价中的应用模式,然后设计节点-连线-街区网络数据模型和与之相应的网络外抽象节点接入网络的规则,构造基于最短路径查询的动态网络,最后采用改进型Dijkstra算法
由于极端支持向量分类机(ESVM)在对样本进行分类时并没有考虑到数据集中样本点的分布情况,对所有样本点的误差项都给予了相同的惩罚因子,使得分类器的分类效果很容易受到噪声、野值数据的干扰,针对这个问题,
基于自适应距离等距映射的人脸识别,程建,屈航,流形学习已广泛应用于高维数据的非线性降维。等距映射是一种非监督的流形学习算法,对于已知先验类别信息的数据,其降维效果不理
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