针对摄像机镜头畸变的非线性问题，提出一种基于改进的混沌变异自适应双粒子群优化（IACPSO）算法的畸变校正方法。IACPSO算法用两个独立的粒子群进行协同优化：种群一采用固定的惯性权重，同时利用立方映射混沌因子对进化过程中出现的停滞粒子进行扰动；种群二采用自适应的惯性权重，以适应度值为依据来动态调整惯性权重的大小，取两个种群进化过程中发现的最优粒子作为全局最优解。为了验证IACPSO算法在镜头畸变校正问题上的性能，将其与多种粒子群优化算法进行对比。仿真实验结果表明，IACPSO算法在求解过程中具有较强的鲁棒性，在低噪声下，其校正性能优于其他粒子群算法。最后，运用两组校正实例进一步验证所提出方法