为改正已有认知计算不能准确模拟人类认知的缺陷，提出了基于认知元的认知计算。它的认知数据来源于认知元，认知计算由生成认知数据、存储认知数据、优化认知数据组成。研究发现，基于认知元的认知计算符合人类的认知规律；增加存储体容量能够改善认知计算的所有性能指标，当存储体的容量增加到足够大时，成功率及遗忘率可以达到最理想的值，但深化率和反思率却只能达到饱和值。因此，基于认知元的认知计算能够准确模拟人类的认知。