李永辉：IBM云计算大数据科技助力医疗行业应用

2016医疗行业十大热门趋势之二-高科技数据库助力医疗发展_2_feb2016_chi.pdf

大数据处理分析典型场景 海量异构关系型数据的汇聚 –新型电子政务 –业务及数据融合 低时延高并发的海量数据访问 –在线游戏 –电子商务平台 超大吞吐量数据写入 –舆情、视频监控 –物联网 大规

海量数据 vs. 大数据？数据量呈指数级增长，我们是否可以简单地将海量数据等同于大数据呢？

传统的医疗产业是治疗式、被动式及供给导向,北京烽火联拓运用RFID技术将医疗产业提升为预防式、主动式及服务导向。RFID射频识别是一种非接触式的自动识别技术,它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数

在现在的社会中,伴随着移动互联网、云计算、人工智能、智能化感知等科技信息技术的广泛运用,做为城市的关键资源,数据资源像一张看不见、摸不着的巨网一样笼罩着城市。科技信息技术的发展与智慧城市是密不可分的关

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同济大学教授/中国城市交通规划学会副主任委员杨东援在题为《大数据时代城市交通的思考·分析·决策》的演讲中表示，对于城市交通来说，大数据不是一种时髦，而是技术推动、需求拉动和任务理念变革所共同呼唤的创新

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