论文研究 基于种群年龄模型的动态粒子数微粒群优化算法.pdf

针对蚁群算法在旅行商问题（TravelingSalesmanProblem，TSP）求解中难以找到最优解、容易早熟的问题，提出一种基于信息熵的多种群博弈蚁群算法。首先，算法采用主从合作博弈机制，引入夏

针对全局优化问题，基于一类支持向量数据描述（SVDD）和已有的根系生长算法提出一种新的智能优化算法——根生群优化算法，将根系划分为主根群体和侧根群体。基于SVDD描述主根群体的生长行为，将土壤中养分浓

微粒群算法的一篇论文，关于模型统一的。曾建潮的。

Research on Particle Swarm Optimization Algorithm for Dynamic Optimization Problems

针对粒子群算法易于过早收敛的不足，通过引入粒子间新的相似度的概念来度量粒子群的多样性程度，并用自适应变化阈值手段来控制调整粒子群算法的收敛速度，使其缓缓趋向于全局最优，在粒子群算法迭代过程中以相似度为

基于粒子群的多目标优化演化算法，陈建国，宋中山，针对当前大部分多目标优化演化算法在处理多目标问题时算法设计复杂，耗时巨大，取得的近似Pareto前沿点不够多，分布不均匀，覆盖不

为了解决标准粒子群优化算法容易陷入局部极小值的问题，模拟统计物理和热力学中的扩散现象，设计了一种扩散机制，根据扩散定律和扩散系数公式，给出了粒子的扩散能、种群的温度和粒子的扩散概率三个定义和扩散池的概

针对动态系统目标跟踪问题，RBPF算法通过将高维状态空间分解成易于处理的线性子部分与非线性子部分，并采取不同策略进行滤波估计。为了提高RBPF的计算效率，提出将粒子群优化思想融入到RBPF滤波估计中，

为了避免粒子群优化算法（PSO）早熟收敛，提出了一种自适应扰动的PSO算法（ADPSO），以帮助停滞的粒子跳出局部最优。为了验证算法的有效性，实验测试了九个多峰函数，包括四个旋转函数。仿真结果表明，该

基于改进粒子群优化算法的手势跟踪，王霞，夏海轮，针对优化算法在高维人手参数空间中求解复杂的目标函数时出现的局部搜索能力不足、早熟收敛和精度低等问题，本文提出一种基于自适