分析了传统的主成分分析方法的不足，论述了KPCA方法及其时间复杂度高的缺陷。在此基础上，提出基于核函数构造的协方差矩阵的主成分分析，相比 KPCA，该方法具有快的降维速度。实验结果显示：把该方法用于QAR数据具有良好的降维效果和高分类正确率。