暂无评论
遗传算法是一种比较成熟的智能算法，一般通过改进遗传算法的算子达到提高算法性能的目的。提出一种改进的遗传算法，遗传算子是基于近邻选择策略设计的，另外还对评估函数、种群多样性以及保留精英算子等方面对遗传算
S XaoS(发音为chaos )是一种实时交互式分形缩放器。 这意味着它使您可以平滑地缩放到所选分形中的任何位置,而无需其他分形生成器进行长时间的计算。 它还具有许多其他功能,例如不同的分形类型,自
基于分形和分块迭代函数系统的特点，提出了一种改进的求解全局最优自相似分块的自适应遗传算法。算法中对父块个体的搜索空间采用格雷编码方法；定义子块与父块的最小匹配误差为适应度函数；提出改进遗传算法的线性自
基于本体的交互式关联规则挖算法研究，王志愿，，在关联规则的挖掘过程中，为了获取更多的知识，用户必须处理大量的挖掘结果，即使这些挖掘结果是常识性的。本文提出了一种交互式
论文研究-遗传算法与旋转正交设计的结合应用.pdf, 将遗传算法与旋转正交法结合起来.在对种群进行操作的过程中,通过旋转
论文研究-渐近式Bloch球面搜索的量子遗传算法及其应用.pdf, 为了进一步加快搜索速度,提高优化效果,提出了一种渐近式Bloch球面搜索的量子遗传算法.在该算法中,首先采用Bloch球面坐标对量
对遗传算法编码策略、遗传算子、参数确定、收敛性、欺骗问题等理论在国内外的研究现状进行了系统的研究，并对遗传算法在国内外的研究进展和新的应用领域进行了讨论；最后，通过对近几年研究文献的统计分析，探讨了遗
遗传算法资源优化的一些论文-遗传算法在工程项目资源优化中的应用.pdf最近学习收集了遗传算法资源优化的一些论文，传上来遗传算法在工程项目资源优化中的应用.pdf遗传算法在网络计划资源优化中的应用.pd
一种新的遗传算法及其在动态环境中的应用，王洪峰，汪定伟，本文提出了一种改进的原对偶遗传算法（Primal-DualGeneticAlgorithm），与原始的算法相比，利用染色体每个基因位点上位值分布
在矩形件排样问题中，按照面积大小的顺序排放通常比随机排放效果要好，因此在遗传算法的随机初始的种群中加入部分按照面积大小排序的个体以达到加速收敛的目的。然而在同一个种群中，这部分个体适应度高，迭代前期快
暂无评论