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为分析供应链上、下游企业以及保理商等主体在参与应收账款保理时的最佳决策，在报童模型基础上，建立市场需求随机波动情景下供应链上游企业、下游企业和保理商期望收益模型，在模型中引入下游企业违约风险，并对模型

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蛋白质结构预测问题一直是生物信息学中的重要问题。基于疏水极性模型的蛋白质二维结构预测问题是一个典型的NP难问题。目前疏水极性模型优化的方法有贪心算法、粒子群算法、遗传算法、蚁群算法和蒙特卡罗模拟方法等

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