暂无评论
随着电子技术的飞速发展，电子信息技术设备已广泛渗透到各种作战装备和作战行动当中，从侦察、监视到预警，从通信、指挥到控制，从情报处理到作战决策，都离不开电子信息技术设备，未来武器系统的先进程度将越来越取
椭圆曲线标量乘是椭圆密码体制中最耗时的运算，其中求逆运算的次数直接决定了标量乘法的性质。转换求逆为乘法运算能够降低求逆次数。根据这个思想，给出在素数域Fp上用仿射坐标直接计算5P的算法，比传统方法节省
基于全局最小冗余的多视角分类方法研究，刘强，刘波，在数据挖掘研究领域，特征选择已经成为一个重要的研究课题，这是因为现实的数据集常常含有高维的特征，尽管这可以使信息更加充分
根据最小机会损失准则提出了一种新的组合评价方法——最小机会损失组合评价方法。该方法运用最小机会损失原则处理各单一评价方法的结果值,用组合机会损失值到最小机会损失值距离最小的思想建立模型,计算出权重,从
通过分析文本特征和背景，提出一种基于最大梯度差的叠加文本定位算法。首先获得横向和竖向两个方向的梯度图像，然后设定一个窗口扫描整个图像，分别计算窗口内的最大梯度差，得到两个方向的最大梯度差矩阵，然后分别
论文研究-基于广义最小二乘模型的动态交通OD矩阵估计.pdf, 基于广义最小二乘模型,建立了一种带滑动窗的动态OD矩阵估计算法,可通过对路段交通量和行程时间的检测来估计时变的OD数据.对模型中关键的
针对田纳西—伊斯曼（Tennessee-Eastman，TE）过程具有的高度非线性、时变及多个操作模式等特征，为在线预测该过程产品流道中各种成分的含量，提出一种基于局部加权偏最小二乘的多模型建模方法。
为提高图像复原的质量和速度，提出一种新的图像复原算法。首先基于变量分离技术，加入新的约束条件，建立解决图像复原问题的目标函数；然后利用交替最小化方法，将目标函数的优化分解为两个交替迭代的过程，以获得图
基于完全最小二乘法改进的GM(1,1)模型，王永友，，本文将完全最小二乘法应用于GM(1,1)模型的参数估计，并得出了基于完全最小二乘法的GM(1,1)模型参数估计方法的解析式。该方法避免了计�
多类分类是目标识别中必须面对的一个关键问题，现有分类器大都为二分器，无法满足对多类目标进行分类，为此，提出利用纠错输出编码方法对多类问题进行分解，即把多类问题转化成二类问题；同时讨论一种基于最小二乘法
暂无评论