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兖州矿业(集团)公司设计研究院开展了电网谐波对电力设备危害的研究。如谐波含量超出电容器允许条件就会使电容器过电流和过负荷,在电场和温度的作用下加速绝缘介质老化,尤其是电容器投入在电压已畸变的电网中还可
处于同一电力系统中的各种电气设备通过电或磁的联系彼此紧密相连,相互影响,由于运行方式的改变,故障,开关操作等引起的电磁振荡会波及很多电气设备,使这些电气设备的工作性能受到影响,甚至遭到破坏,这些都说明
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本文旨在介绍深度学习在电力设备缺陷识别中的应用进展。从深度学习的优点、在电力设备缺陷识别中的应用现状、深度学习在不同电力设备类型缺陷识别中的应用及未来发展方向等方面进行探讨和剖析。深度学习技术的引入大
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近年来,随着各种先进技术在电网中的广泛应用,发展智能电网已在世界范围内形成共识。由于智能电网尚处于起步阶段,国际上对其还
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